JSPS Alumni Club Award Preisverleihung 2022

von Vorstandsmitglied Dr. Wolfgang Staguhn

JACA Preisverleihung an Dr. Holger Thies am 20. Mai 2022

Die Deutsche Gesellschaft der JSPS Stipendiaten zeichnet am 20. Mai 2022 Herrn Dr. Holger Thies mit dem JSPS Alumni Club Award 2022, den JACA Preis aus.

Der JACA Preis würdigt seinen Einsatz und Verdienste für den wissenschaftlichen Austausch zwischen Japan und Deutschland. Der wissenschaftliche Austausch hat viele Facetten, dazu gehören Kooperationen mit Arbeitsgruppen, Bearbeitung gemeinsamer Forschungsthemen, der Austausch von jungen Wissenschaftlern und Studenten. Aber auch das erfolgreiche Durchlaufen von Etappen im Gastland, z.B. eine Doktorarbeit und das Erlernen der Sprache. Auf allen Gebieten hat sich Dr. Holger Thies mit großem Einsatz engagiert und kann vielfältige Erfolge vorweisen.

Dr. Holger Thies ist gegenwärtig Junior Associate Professor an der Kyoto Universität in der Mathematical Informatics Group am Department of Human and Environmental Science.

Er widmet sich hier der Erforschung von Differentialgleichungen mit Methoden aus der Berechenbarkeits- und Komplexitätstheorie, ein Teilgebiet der berechenbaren Analysis der theoretischen Informatik. Diese Grundladen des wissenschaftlichen Rechnens sind Voraussetzung, um die Berechnung von Big Data überhaupt zu ermöglichen und gleichzeitig die auftretenden Fehler in ihrer Größe abzuschätzen.

Das wird nicht zuletzt durch seine Kooperationen in Japan und international sowie erste eigene Projekte bestätigt. In der folgenden Laudatio werden seine Promotion in Japan und einige seiner Aktivitäten angesprochen. Der JACA Preis 2022 umfasst ein Flugticket von ANA und die Unterstützung der Bahnreise während einer zweiwöchigen Reise.
 

Laudatio (73 KB)

Dankesrede von Dr. Holger Thies zur Entgegennahme des JACA Awards 2022 (45 KB)
 

Ergänzende Links zur Arbeitsgruppe von Dr. Holger Thies an der Kyoto Universität:
• Department: https://www.h.kyoto-u.ac.jp/en/
• Arbeitsgruppe: https://www.i.h.kyoto-u.ac.jp/staff/
• JSPS Projekt: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20K19744/

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